beat365AI浪潮正面临“iPhone时刻”。ChatGPT作为2023年人工智能现象级软件侧产品，引爆全球。“大模型”随之掀起继机器视觉后，人工智能的又一新浪潮。
训练大模型需要将海量参数进行训练和推理，才能让大模型提供更好的性能和准确性，由此带来了海量的算力需求，与算力划等号的 “AI芯片” 即成为人工智能产业发展的必需品。
广义而言，AI芯片指的是专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的模块，除了以GPU、FPGA、ASIC为代表的AI加速芯片，还有比较前沿性的研究，例如：类脑芯片、可重构通用AI芯片等。狭义的AI芯片指的是针对人工智能算法做了特殊加速设计的芯片。
未来，全球人工智能芯片市场将高速增长。由IDC预计，到2025年人工智能芯片市场规模将达726亿美元。人工智能芯片搭载率将持续增高，目前每台人工智能服务器上普遍多配置2个GPU，未来18个月，GPU、ASIC和FPGA的搭载率均会上升。根据艾瑞咨询测算，2022年中国的 AI 芯片市场规模约为 385 亿元，到 2027 年将有望达到 2164 亿元，五年复合增速超92%。在我国AI加速卡市场中，按出货量口径计算，英伟达市场份额超过 80%。AI芯片国产化替代需求尤为迫切。
在这样的背景下，《芯榜·芯未来2023》系列榜单持续秉承“关注产业热点，汇集行业数据，挖掘潜力企业，助力产业发展”的原则，挖掘国内优秀人工智能/AI芯片企业，展开《2023中国最具潜力人工智能/AI芯片企业》榜单评选，报名通道已同步开启，即可报名。
技术创新性强，具有自主知识产权，有效解决卡脖子问题，促进完善供应链自立自强并产生效益的创新产品 。
由芯榜和亚太芯谷研究院通过资料收集整理及企业报名，并基于数据统计及人为根据市场和参数条件变化的分析研究和专业测评。从企业技术特色、生态链布局、研发团队、企业估值、融资情况、市占率等多维度进行综合评分，并基于TRIED模型进行量化与分析。
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