beat365亚洲版原标题：2024算力大厂AI芯片自研报告：长期降本+供应安全，自研AI芯片加速
今天分享的是：2024算力大厂AI芯片自研报告：长期降本+供应安全，自研AI芯片加速（报告出品方：长江证券）
当前全球 A1 芯片市场或将迎来格局重塑。随着人工智能产业飞轮效应显现，由于大模型对计算能力和数据的高需求，A1 芯片作为算力的底层资源将呈现高速增长。需求暴涨的同时英伟达近乎垄断了全球高端 AI 算力芯片市场，供需格局的失衡或吸引更多厂商参与该市场。
各大云计算厂商与头部科技公司逐渐成为新入局者代表，正纷纷加速推进自研 A1芯片。我们认为背后核心原因在于上游算力芯片的高度集中对下游厂商形成掣肘，一方面，供给集中加重客户对供应链稳定性的担忧，尤其是面临美国制裁的国内互联网大厂;另一方面，英伟达不断提升 A1 芯片性能，性能的跃升伴随着价格的高涨，且 AI 对于算力需求持续提升，对于下游各大科技大厂而言则为高额的成本压力。
放眼全球,各互联网大厂 2023年自研芯片建设明显加速,各自发布最新产品,包括谷歌的 TPUv5p与 v5e、微软的 Maia 100、亚马逊的 Trainium、Meta的 MITA V1，但综合性能上较英伟达有一定差距，但当前有加速趋势。分别来看:谷歌长久布局自研 TPU，最新版本性能超越A100;亚马逊坚定自研，CPU&训练芯片微软自研芯片 Maia100初步问世;Meta 自研推理芯片 MTIA 预计将于 2025年推出。在互联网大厂自研芯片过程中，博通等厂商为各大型云厂商提供定制 AI ASIC,
聚焦国内，过往进展较慢，加速拐点已经到来。受制于基础技术与美国的制裁，国内整体芯片领域发展相比海外有较大差距，互联网大厂自研芯片布局缓慢，百度!阿里/腾讯旗下自研芯片最新公布年份分别为 2020/201912021，且整体性能相比英伟达中国的H20有所不足。展望未来，在大模型迭代的硬性需求与美国对中国高端 AI 芯片限制持续加码的供给约束共同影响下，国内大厂自研芯片将是必行之路。百度:基于自研架构迭代，性能提升明显，关注新一代 AI 芯片落地情况;阿里:较早发布自研数据中心芯片含光，平头哥自研芯片方向多个细分领域布局;腾讯自研与投资并进，推理芯片紫霄性能接近英伟达 A10;字节火山引擎已发布自研视频编解码芯片，AI芯片值得期待。
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